常用的优化步骤,SQL语句优化

在开始博客之前,还是同样的给一个大概的目录结构,实则即为一般MySQL的优化步骤

优化SQL语句的一般步骤

1、查看SQL的执行频率—————使用show
status命令

  1 通过show status命令了解各种SQL的执行频率。

  格式:mysql> show [session|global]status;

   其中:session(默认)表示当前连接,

     global表示自数据库启动至今

mysql>show status;

mysql>show global status;

mysql>show status like ‘Com_%’;

mysql>show global status like ‘Com_%’;

参数说明:

Com_XXX表示每个XXX语句执行的次数如:

Com_select 执行select操作的次数,一次查询只累计加1

Com_update 执行update操作的次数

Com_insert 执行insert操作的次数,对批量插入只算一次。

Com_delete 执行delete操作的次数

只针对于InnoDB存储引擎的。

InnoDB_rows_read 执行select操作的次数

InnoDB_rows_updated 执行update操作的次数

InnoDB_rows_inserted 执行insert操作的次数

InnoDB_rows_deleted 执行delete操作的次数

其他:

connections 连接mysql的数量

Uptime 服务器已经工作的秒数

Slow_queries:慢查询的次数

2、定位哪些需要优化的SQL————通过慢查询记录+show
processlist命令查看当前线程

   2 定位执行效率较低的SQL语句

1)explain select * from table  where id=1000;

2)desc select * from table where id=1000;

 

3、分析为什么SQL执行效率低————使用explain/desc命令分析

   3 通过EXPLAIN分析较低效SQL的执行计划

mysql> explain select count(*) from stu where name like “a%”G
*************************** 1. row
***************************
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: stu
         type: range
possible_keys: name,ind_stu_name
          key: name
      key_len: 50
          ref: NULL
         rows: 8
        Extra: Using where; Using index
1 row in set (0.00 sec)

 

每一列的简单解释

id: 1

select_type: SIMPLE
表示select的类型,常见的取值有SIMPLE()简单表,即不使用表连接或者子查询)、PRIMARY(主查询,即外层的查询)、UNION(UNION中的第二个或者后面的查询语句)、SUBQUERY(子查询中的第一个SESECT)等

table: stu   输出结果集的表

type: range 
表示表的连接类型,性能有好到差:system(表仅一行)、const(只一行匹配)、eq_ref(对于前面的每一行使用主键和唯一)、ref(同eq_ref,但没有使用主键和唯一)、ref_or_null(同前面对null查询)、index_merge(索引合并优化)、unique_subquery(主键子查询)、index_subquery(非主键子查询)、range(表单中的范围查询)、index(都通过查询索引来得到数据)、all(通过全表扫描得到的数据)

possible_keys: name,ind_stu_name  表查询时可能使用的索引。

key: name   表示实际使用的索引。

key_len: 50  索引字段的长度

ref: NULL 

rows: 8   扫描行的数量

Extra: Using where; Using index 执行情况的说明和描述

  • 相关列简单解释:type、table、select_type…

索引问题

索引是数据库优化中最常见也是最重要的手段之一,通过索引通常可以帮助用户解决大多数的SQL性能问题。

4、对症下药采取优化措施———–举例采取index进行优化

索引的存储分类

  MyISAM存储引擎的表的数据和索引是自动分开存储的,各自是独一的一个文件;InnoDB存储引擎的表的数据和索引是存储在同一个表空间里面,但可以有多个文件组成。

 
MySQL目前不支持函数索引,但是能对列的前面某一部分进行索引,例如name字段,可以只取name的前4个字符进行索引,这个特性可以大大缩小索引文件的大小,用户在设计表结构的时候也可以对文本列根据此特性进行灵活设计。

  mysql>create index ind_company2_name on company2(name(4));
  其中company表名 ind_company2_name索引名

  • 如何使用索引?
  • 使用索引应该注意的事项
  • 查看索引使用情况

MySQL如何使用索引

索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行。对相关列使用索引是提高SELECT操作性能的最佳途径。

主要参考资料:《深入浅出MySQL》,

1、使用索引

 
(1)对于创建的多列索引,只要查询的条件中用到最左边的列,索引一般就会被使用。如下创建一个复合索引。

mysql>create index ind_sales2_com_mon
onsales2(company_id,moneys);

然后按company_id进行查询,发现使用到了复合索引

mysql>explain select * from sales2 where company_id=2006G

使用下面的查询就没有使用到复合索引。

mysql>explain select * from sales2 where moneys=1G

 

 (2)
使用like的查询,后面如果是常量并且只有%号不在第一个字符,索引才可能会被使用,如下:

mysql> explain select * from company2 where name like “%3″G
*************************** 1. row
***************************
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: company2
         type: ALL
possible_keys: NULL
          key: NULL
      key_len: NULL
          ref: NULL
         rows: 1000
        Extra: Using where
1 row in set (0.00 sec)

 

如下这个使用到了索引,而下面例子能够使用索引,区别就在于“%”的位置不同,上面的例子是吧“%”放在了第一位,而下面的例子则没有

mysql> explain select * from company2 where name like “3%”G
*************************** 1. row
***************************
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: company2
         type: range
possible_keys: ind_company2_name
          key: ind_company2_name
      key_len: 11
          ref: NULL
         rows: 103
        Extra: Using where
1 row in set (0.00 sec)

 

(3)如果对大的文本进行搜索,使用全文索引而不使用 like“%…%”.

(4)如果列名是索引,使用column_name is null将使用索引。如下

mysql> explain select * from company2 where name is nullG
*************************** 1. row
***************************
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: company2
         type: ref
possible_keys: ind_company2_name
          key: ind_company2_name
      key_len: 11
          ref: const
         rows: 1
        Extra: Using where
1 row in set (0.00 sec)

 

2、存在索引但不使用索引


 

(1)如果MySQL估计使用索引比全表扫描更慢,则不使用索引。例如如果列key_part1均匀分布在1到100之间,查询时使用索引就不是很好

mysql>select * from table_name where key_part1>1 and
key_part<90;

 
(2)如果使用MEMORY/HEAP表并且where条件中不使用“=”进行索引列,那么不会用到索引。Heap表只有在“=”的条件下会使用索引。

 
(3)用or分割开的条件,如果or前的条件中的列有索引,而后面的列中没有索引,那么涉及的索引都不会被用到。

mysql>show index from salesG

* *************************** 1. row
***************************       
    … …
   key_name: ind_sales_year
   seq_in_index:1
   Column_name: year
    … …*

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