django2定时任务

一、前言

  Celery是一个基于python开发的分布式任务队列,如果不了解请阅读笔者上一篇博文Celery入门与进阶,而做python
WEB开发最为流行的框架莫属Django,但是Django的请求处理过程都是同步的无法实现异步任务,若要实现异步任务处理需要通过其他方式(前端的一般解决方案是ajax操作),而后台Celery就是不错的选择。倘若一个用户在执行某些操作需要等待很久才返回,这大大降低了网站的吞吐量。下面将描述Django的请求处理大致流程(图片来源于网络):

图片 1

请求过程简单说明:浏览器发起请求–>请求处理–>请求经过中间件–>路由映射–>视图处理业务逻辑–>响应请求(template或response)

网上有很多celery +
django实现定时任务的教程,不过它们大多数是基于djcelery + celery3的;
或者是使用django_celery_beat配置较为繁琐的。

二、配置使用

  celery很容易集成到Django框架中,当然如果想要实现定时任务的话还需要安装django-celery-beta插件,后面会说明。需要注意的是Celery4.0只支持Django版本>=1.8的,如果是小于1.8版本需要使用Celery3.1。

显然简洁而高效才是我们最终的追求,而celery4已经不需要额外插件即可与django结合实现定时任务了,原生的celery
beat就可以很好的实现定时任务功能。

配置

  新建立项目taskproj,目录结构(每个app下多了个tasks文件,用于定义任务):

taskproj
├── app01
│   ├── __init__.py
│   ├── apps.py
│   ├── migrations
│   │   └── __init__.py
│   ├── models.py
│   ├── tasks.py
│   └── views.py
├── manage.py
├── taskproj
│   ├── __init__.py
│   ├── settings.py
│   ├── urls.py
│   └── wsgi.py
└── templates

在项目目录taskproj/taskproj/目录下新建celery.py:

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding:utf-8 -*-
# Author:wd
from __future__ import absolute_import, unicode_literals
import os
from celery import Celery


os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'taskproj.settings')  # 设置django环境

app = Celery('taskproj')

app.config_from_object('django.conf:settings', namespace='CELERY') #  使用CELERY_ 作为前缀,在settings中写配置

app.autodiscover_tasks()  # 发现任务文件每个app下的task.py

taskproj/taskproj/__init__.py:

from __future__ import absolute_import, unicode_literals

from .celery import app as celery_app

__all__ = ['celery_app']

taskproj/taskproj/settings.py

CELERY_BROKER_URL = 'redis://10.1.210.69:6379/0' # Broker配置,使用Redis作为消息中间件

CELERY_RESULT_BACKEND = 'redis://10.1.210.69:6379/0' # BACKEND配置,这里使用redis

CELERY_RESULT_SERIALIZER = 'json' # 结果序列化方案

进入项目的taskproj目录启动worker:

celery worker -A taskproj -l debug

当然使用原生方案的同时有几点插件所带来的好处被我们放弃了:

定义与触发任务

  任务定义在每个tasks文件中,app01/tasks.py:

from __future__ import absolute_import, unicode_literals
from celery import shared_task


@shared_task
def add(x, y):
    return x + y


@shared_task
def mul(x, y):
    return x * y

视图中触发任务

from django.http import JsonResponse
from app01 import tasks

# Create your views here.

def index(request,*args,**kwargs):
    res=tasks.add.delay(1,3)
    #任务逻辑
    return JsonResponse({'status':'successful','task_id':res.task_id})

访问

图片 2

 若想获取任务结果,可以通过task_id使用AsyncResult获取结果,还可以直接通过backend获取:

图片 3

 

  • 插件提供的定时任务管理将不在可用,当我们只需要任务定期执行而不需要人为调度的时候这点忽略不计。
  • 无法高效的管理或追踪定时任务,定时任务的跟踪其实交给日志更合理,但是对任务的修改就没有那么方便了,不过如果不需要经常变更/增减任务的话这点也在可接受范围内。

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